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Ingénieur MLOps Senior

Qui sommes-nous ?

Nous sommes l’opérateur français Newspace de constellation de nanosatellites d’observation de la terre. Notre objectif est de démocratiser l’utilisation de l’imagerie satellitaire pour un monde plus sûr et plus durable.

Fondée en janvier 2020 par Olivier Piepz et Giao-Minh Nguyen, Prométhée regroupe des experts reconnus dans le domaine du spatial, du digital et des services.

Le dérèglement climatique et l’augmentation de l’activité humaine ont un impact direct sur les écosystèmes et les populations. Il est essentiel de se munir de moyens pour observer, suivre et prédire ces évènements. Les constellations de nanosatellites sont aujourd’hui le seul moyen pour avoir un accès quasiment en temps réel à l’information à n’importe quel moment, n’importe où dans le monde.

Le champ d’application que propose Prométhée est pratiquement illimité, de la surveillance maritime, des infrastructures critiques ; en passant par la protection des écosystèmes, des ressources hydriques, de la faune et de la flore ; la lutte contre la déforestation, la pêche illégale ou encore la prévention face aux catastrophes naturelles.

Prométhée répond ainsi aux enjeux de gestion de crise et de développement durable en fournissant des services d’intelligence stratégique et d’intelligence environnementale.

 

Le poste

Au sein de notre équipe « Services », sur notre site d’Aix-en-Provence, vous aurez comme mission de concevoir, déployer et opérer une infrastructure Cloud (AWS, Outscale, GSC…) résiliente, évolutive, sécurisée et efficiente pour le déploiement rapide d’algorithmes de traitement de l’image et des modèles de Deep Learning.

 

Vos principales missions seront :

Techniquement :

· Comprendre les enjeux, besoins et objectifs de Prométhée en matière de services d’imagerie satellite

· Répondre aux besoins des Data Scientists et experts GeoInt du pôle « Services » en lien avec les développeurs du pôle « Digital »

· Implémenter et industrialiser les pipelines CI/CD d’orchestration MLOps de bout en bout : acquisition des données, data prep, labellisation, entrainement itératif des modèles, testing, déploiement en production, monitoring, alerting et support (IMPM)

· Contribuer à la validation des modèles d’analyse d’images et/ou de fusion des données produits par les Data Scientists, refactoring et optimisation du code

· Mettre à disposition des API accessibles à nos clients au travers de la plateforme EOP (Earth Explorer Platform) développée par le pôle « Digital »

 

Mais aussi plus largement :

· Être référent.e en ce qui concerne les bonnes pratiques, notamment via la communication, la formation et la documentation

· Contribuer à répondre aux appels à projets ou appels d’offre

· Assurer la veille technique et à la mise à jour permanente des connaissances : modèles, algorithmes, sources de données, process…

· Participer à l’encadrement de stagiaires

 

 

Comment vous vous êtes formé(e)

Au-delà d’un diplôme, nous recherchons surtout une bonne expérience dans la Data Science, l’architecture et les opérations d’infrastructures Cloud orienté MLOps.

Afin de réussir dans ce poste, un minimum de 3 ans sur un poste équivalent serait intéressant.

 

Ce que vous savez faire

Vos années d’expérience vous ont permis d’acquérir les compétences suivantes :

· Architecture et opération d’infrastructures Cloud orienté MLOps : AWS, Outscale, GSC…

· Virtualisation/Containerisation : Docker, Kubernetes…

· CI/CI : GitHub, GitLab…

· Intelligence artificielle, Machine Learning, Deep Learning

· Frameworks : Tensorflow, PyTorch, Keras…

· Réseaux neuronaux : RNN, CNN, GAN…

· Langages : Python, R…

· Validation, amélioration et déploiement continu de modèles d’IA et de traitement d’images : datasource, dataprep, algos…

· Interprétation des résultats

· Exploitation, documentation, support, gestion des incidents et problèmes (IMPM)…

Au-delà des compétences purement techniques, votre poste nécessitera des capacités orales (animation de réunions notamment) et écrites (rédaction de comptes-rendus et rapports techniques), en français et en anglais.

 

Comment faire la différence ?

Si vous avez une expérience en matière de traitement des données géographiques et la connaissance de logiciels de traitement des données spatiales (QGis, ArcGIS…), vous aurez toutes les chances de réussir à ce poste !

Les compétences techniques ne sont pas les seules qui comptent chez Prométhée !

Pour être le plus efficace possible dans ce poste, comprenant une forte dimension relationnelle, la communication, l’esprit d’équipe et la pédagogie seront des atouts importants.

De plus, intégrer une start-up, c’est aussi savoir être autonome et flexible, rester ouvert.e et proactif.

 

Comment nous prenons soin de vous

Commençons par la base : nous vous proposons un salaire motivant en fixe ainsi qu’une partie variable pour vous faire bénéficier de votre travail et de vos résultats !

Vous ferez partie d’une équipe qui saura vous soutenir et donner du sens à votre travail au quotidien.

Votre engagement et votre implication dans le développement de Prométhée feront de vous un.e membre indispensable, aussi bien auprès de vos collaborateurs que de la Direction.

La Diversité de Prométhée trouve aussi son expression dans notre politique de recrutement qui privilégie l’égalité des chances et la diversité des individus au sein de nos équipes.

Bref, tout le monde est plus que le(la) bienvenu(e) !

 

Si ça vous donne envie de nous rencontrer, n’hésitez plus : on s’appelle, on se maile, on se WhatsApp… au 07 56 99 92 49 ou à v.gaudel-ext@promethee.earth